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python图像分割2-io模块

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skimage提供了io模块,顾名思义,这个模块是用来图片输入输出操作的。为了方便练习,也提供一个data模块,里面嵌套了一些示例图片,我们可以直接使用。

引入skimage模块可用:

1
from skimage import io

一、从外部读取图片并显示

读取单张彩色rgb图片,使用skimage.io.imread(fname)函数,带一个参数,表示需要读取的文件路径。显示图片使用skimage.io.imshow(arr)函数,带一个参数,表示需要显示的arr数组(读取的图片以numpy数组形式计算)。

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)

读取单张灰度图片,使用skimage.io.imread(fname,as_grey=True)函数,第一个参数为图片路径,第二个参数为as_grey, bool型值,默认为False

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg',as_grey=True)
io.imshow(img)

二、程序自带图片

skimage程序自带了一些示例图片,如果我们不想从外部读取图片,就可以直接使用这些示例图片:

astronaut 宇航员图片 coffee 一杯咖啡图片 lena lena美女图片
camera 拿相机的人图片 coins 硬币图片 moon 月亮图片
checkerboard 棋盘图片 horse 马图片 page 书页图片
chelsea 小猫图片 hubble_deep_field 星空图片 text 文字图片
clock  时钟图片 immunohistochemistry 结肠图片  

显示这些图片可用如下代码,不带任何参数

from skimage import io,data
img=data.lena()
io.imshow(img)

图片名对应的就是函数名,如camera图片对应的函数名为camera(). 这些示例图片存放在skimage的安装目录下面,路径名称为data_dir,我们可以将这个路径打印出来看看:

from skimage import data_dir
print(data_dir)

显示为: D:\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\data

也就是说,下面两行读取图片的代码效果是一样的:

from skimage import data_dir,data,io
img1=data.lena()  #读取lean图片
img2=io.imread(data_dir+'/lena.png')  #读取lena图片

 

三、保存图片

使用io模块的imsave(fname,arr)函数来实现。第一个参数表示保存的路径和名称,第二个参数表示需要保存的数组变量。

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
io.imsave('d:/cat.jpg',img)

保存图片的同时也起到了转换格式的作用。如果读取时图片格式为jpg图片,保存为png格式,则将图片从jpg图片转换为png图片并保存。

 

四、图片信息

如果我们想知道一些图片信息,可以在spyder编辑器的右上角显示:

也可以直接以程序方式打印输出

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
print(type(img))  #显示类型
print(img.shape)  #显示尺寸
print(img.shape[0])  #图片宽度
print(img.shape[1])  #图片高度
print(img.shape[2])  #图片通道数
print(img.size)   #显示总像素个数
print(img.max())  #最大像素值
print(img.min())  #最小像素值
print(img.mean()) #像素平均值

结果输出:

<class ‘numpy.ndarray’>
(300, 451, 3)
300
451
3
405900
231
0
115.305141661

 

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